КАК ПЕРЕИМЕНОВАТЬ КОЛОНКУ В PANDAS

В этой статье мы расскажем вам, как переименовать колонку в Pandas. Pandas - это библиотека языка программирования Python, которая предоставляет мощные инструменты для анализа данных. Переименование колонки может быть полезным при работе с таблицами данных, когда требуется изменить название определенного столбца в датафрейме. Мы покажем вам несколько примеров кода, объясняющих, как это сделать.

SQL. Как переименовать столбцы на русский.

Для переименования колонки в библиотеке Pandas вам потребуется выполнить следующие шаги:

1. Импортируйте необходимые модули:

import pandas as pd

2. Создайте DataFrame, в котором содержится колонка, которую вы хотите переименовать:

df = pd.DataFrame({'старое_название_колонки': [1, 2, 3, 4, 5]})

3. Используйте метод rename() для переименования колонки, указав старое и новое названия:

df.rename(columns={'старое_название_колонки': 'новое_название_колонки'}, inplace=True)

4. Чтобы изменения вступили в силу, добавьте параметр inplace=True, чтобы модифицировать DataFrame непосредственно.

После выполнения этих шагов колонка в вашем DataFrame будет успешно переименована.

Pandas Базовый №4. Операции со столбцами DataFrame

Переименование колонки в Pandas - важная задача при обработке и анализе данных. С помощью метода rename() можно легко изменить название колонки в DataFrame. Процесс переименования состоит из двух шагов. Сначала необходимо выбрать нужную колонку или колонки с помощью оператора доступа к столбцам DataFrame. Затем вызывается метод rename(), указывая новое имя для колонки. После выполнения этих шагов, колонка успешно переименована.

Очень важно помнить, что метод rename() возвращает новый DataFrame, исходный DataFrame остается неизменным. Если вы хотите изменить исходный DataFrame, то необходимо присвоить результат выполнения метода rename() обратно этому DataFrame. Кроме того, метод rename() предлагает поддержку параметра inplace, который позволяет изменять исходный DataFrame без необходимости присваивания результата выполнения метода.

Изменение имен столбцов DataFrame. RENAME, REPLACE + SKIMPY (clean_columns)

Как переименовать столбцы файла в Python Pandas Dataframe?

Pandas Базовый №5. Операции со строками

Pandas Базовый №3. Отбор строк и столбцов, Размерность, Импорт CSV

Методы и атрибуты DataFrame, метод Rename - Аналитик данных - dachnye-fei.rus